Ënnerscheed tëscht AI, ML an DL

Kënschtlech Intelligenz (AI). Maschinn Léieren (ML). Deep Learning (DL). Dir kënnt op dës Begrëffer kommen an Dir hutt gemierkt datt se heiansdo verwiesselt ginn. An Wierklechkeet si se ganz anescht.

Kënschtlech Intelligenz (AI)

AI gëtt definéiert als d'Fäegkeet vun der Maschinn, mënschlecht kognitivt Verhalen ze imitéieren wéi Entscheedung, Léieren, Probleem-Léisung an esou weider. Wëssen Ingenieur ass de Kär vun der AI Fuerschung an Entwécklung. Maschinnen oder Computersystemer kënne léieren wa se mat enger grousser Quantitéit un Donnée gefüttert ginn. Fréi AI konnt nëmmen mimifizéieren wat e Comptabel säi Wëssen iwwer Steiercode oder Basis arithmetesch Probleemer kéint sinn. Si waren eleng ofhängeg vun den Algorithmen, déi vum Computer Wëssenschaftler geschriwwe goufen. Verschidden Experten bezeechnen dës als "Good, Old-fashioned AI".

Maschinn Léieren (ML)

ML ass e Subset vun AI. Den Duerchbroch geschitt wann den Arthur Samuel, 1959 realiséiert huet anstatt de System alles ze léieren wat et iwwer d'Welt muss wëssen, et ass méiglech fir d'Systemer ze léieren an hir Leeschtung ze verbesseren.

Deen zweete Grond fir dësen Duerchbroch ass d'Entstoe vu Big Data. Big Data ass eng extrem enorm Quantitéit un Daten, déi zënter dem Ufank vun der digitaler Ära gesammelt goufen. Mat dem Fortschrëtt vu Computeren, Internet an Technologie, ass alles op Äre Fong. Mir verloossen digital Spure mat praktesch all digital Handlung déi mir gemaach hunn. Vun online Transaktiounen op Är lescht Sich. Alles ass opgeholl an verfügbar fir Analyse.

Mat dësen Daten ass et vill méi effizient fir d'Systemer ze codéieren fir wéi de Mënsch ze denken an hinnen den Zougang zu all Informatioun iwwer d'Welt ze ginn. Dofir huet et de Begrëff Maschinn geléiert well d'Systemer stänneg léieren a verbesseren sech duerch Test a Feeler. Hir Zil ass de Feeler ze minimiséieren oder d'Wahrscheinlechkeet vun hiren Aussoen esou richteg ze maachen.

D'Kapazitéit fir Test a Feeler ze maachen ass méiglech duerch d'Entwécklung vun neurale Netzwierker. Neural Netzwierker sinn eng Rei vun Algorithmen fir d'Maschinn z'erméiglechen Informatiounen ze klassifizéieren wéi e mënschlecht Gehir mécht. Wéi erwähnt, funktionnéiert et op e System vun Probabilitéit baséiert op den Daten, déi an de System agespaart ginn. D'Inklusioun vu Feedback-Loop erméiglecht de System ze léieren andeems se iwwerwaachen ob hir Prognosen richteg oder falsch sinn a mat der Zäit verbessert ginn.

Deep Learning (DL)

DL gëllt als Ausschnëtter vun ML. DL Haaptfokus ass d'neural Netzwierker an déif neural Netzwierker z'entwéckelen. DL konzentréiere sech eleng op déi kognitiv Funktioun vum mënschleche Gehir ze imitéieren. D'Wuert "Déift" bezitt sech op déi verschidde Schichten vun den neuralen Netzwierker. Anstatt d'Donnéeën am Sënn vun der Kodéierung ze verstoen, erlaabt DL de System komplex Date wéi Maschinsignaler, Audiosignaler, Videoen, Rieden a geschriwwe Wierder ze klassifizéieren. De System ass fäeg Konklusiounen ze produzéieren ähnlech wéi ee vun engem Mënsch.

Ee vun de beschten Beispiller ass déi selbst navigéierend Autoen. Mat der Hëllef vu Sensoren an Onboard Analytics, léiert de System Hindernisser ze erkennen an déi entspriechend Reaktioun ze liwweren. Mat der Entwécklung vun DL, der Google Firma, ass DeepMind fäeg en AI z'entwéckelen, deen fäeg ass Aenkrankheet ze diagnostizéieren bis zu 94,5% Genauegkeet.

An enger Nossschuel, Dir kënnt soen datt AI d'breet Bild vum Feld ass an ML ass e spezialiséierten Deel vun AI a schliisslech, DL ass déi feingestan Versioun vun ML. Si sinn ähnlech awer anescht a ville Weeër.

Ursprénglech publizéiert op: www.nexusmediaworks.com