Business Intelligenz a Big Data: Wat ass den Ënnerscheed?

Business Intelligenz a Big Data kléngen ähnlech awer si sinn net déiselwecht.

Allgemeng bezitt Geschäftsinformatioun (BI) zu strukturéierter an einfach benotzbar Informatioun déi d'Rentabilitéit an de Konkurrenzvirdeel beaflosst. Op der anerer Säit, Big Data - sou wéi Dir et scho kéint erwaart - bezitt sech op enorm Heapen vun digitale Informatioun, déi iwwerall verbreet sinn, mat Praktiker déi normalerweis méi op onstrukturéiert Daten fokusséieren.

Béid Felder involvéieren crunching Informatioun fir Asiicht ze generéieren an d'Saache passéieren. Awer si ënnerscheede sech wat de Volumen an d'Natur vun der Informatioun ubelaangt, sou wéi d'Instrumenter, déi se benotze fir Daten ze veraarbecht. Hir spezifesch Ziler an d'Resultater fale heiansdo mateneen awer net ëmmer. Dir braucht net grouss Daten fir en anstänneg Business intelligence System ze bauen, zum Beispill, awer grouss Daten verbesseren d'BI Kapazitéiten dramatesch.

An dësem Artikel gi mir ofgeschnidden wat Dir wësse musst iwwer Geschäftsintelligenz vs Big Data.

Ëmfang, formell Definitiounen a Virdeeler: BI vs. Big Data

Business intelligence hëlleft Firmen Smart, Revenu-Boost Entscheedungen. D'Entreprenzen notze BIEND fir de Prozess, d'Planung an d'Gewënn ze verbesseren. Mëttlerweil kënne grouss Daten déi selwecht Funktiounen ausféieren, awer se kënnen et méi séier a Skala maachen. Big Data hëlleft och Organisatiounen mat vill bemierkenswäert Feat z'erreechen: Design déi perfekt BH, bekämpft Kriibs, schützt national Sécherheet, verbessert d'athletesch Leeschtung an erhält d'Biodiversitéit. Just fir e puer ze nennen.

Iwwer d'Joren, Denke Panzer an d'Geschäftsleit hunn probéiert d'Bedeitung vu Big Data a Business Intelligenz ze aktualiséieren wéi wirtschaftlech an technologesch Kontexter evoluéieren. Hei sinn zwee vun de meescht zitéiert Definitiounen:

"Business intelligence (BI) ass e Regenschirmbegrëff, deen d'Applikatiounen, d'Infrastruktur an Tools, a beschten Praktiken enthält, déi den Zougang zu an Analyse vun der Informatioun erlaben fir Entscheedungen a Performance ze verbesseren an ze optimiséieren." (Gartner)

"Big Data ass e Begrëff ugewandt fir Datensätzen deenen hir Gréisst oder Typ iwwer d'Fäegkeet vun traditionelle relational Datebanke fält, d'Donnéeën ze erfannen, ze verwalten an ze verarbeiten mat gerénger latency. An et huet een oder méi vun de folgenden Eegenschaften - héich Volumen, héich Geschwindegkeet oder héich Varietéit. Big Daten kommen aus Sensoren, Geräter, Video / Audio, Netzwierker, Log Dateien, Transaktiounsapplikatiounen, Web, a soziale Medien - vill vun et ass an Echtzäit generéiert an a ganz grousser Skala. (IBM Analytics)

Baséierend op Standarddefinitioune bezéien d'Geschäftsintelligenz a grouss Daten op zwou ënnerscheedend awer verbonne Disziplinnen, differenzéiert haaptsächlech duerch de Grad, an deem all fähig ass déi dräi V's vun Daten ze verschaffen (Volumen, Geschwindegkeet, Varietéit).

Business intelligence Praktiker behandelen normalerweis strukturéiert Daten, während Big Data Professionnelen sech doheem fillen veraarbechtung humongesch Volumen vun onstrukturéierten Daten mat Blitzgeschwindegkeet. Béid kënnen de véiert a wichtegsten V (d.h. Wäert) a Form vun deskriptivem, viraussiichtlechen a preskriptiven Analyse / Berichterstattung ubidden.

Schlussendlech benotzt all Feld eng aner Rei vun erliichtert Technologien, mat der Datewëssenschaft Toolbox allgemeng méi raffinéiert wéi deen fir BI, och wann se allgemeng Tools wéi SQL a Python deele kënnen.

Business Intelligenz a Big Data: Virdeeler

Big Data a Business Intelligenz bidden ënnerscheede Wäert fir Organisatiounen sou datt vill grouss Entreprisen souwuel BI Analysten an Daten Wëssenschaftler beschäftegen fir d'Informatioun ze gruewen an et zu Gold ze raffinéieren.

Business intelligence deckt d'Sammelen, d'Iwwerwaachung, an d'Veraarbechtung vu réi, awer dacks strukturéiert Informatioun fir Méiglechkeeten z'entdecken, z'entwéckelen oder ze féieren fir d'Geschäftsleeschtungen ze verbesseren. Organisatiounen leverage BI fir vill Departementer z'ënnerstëtzen dorënner Verkeef, Compliance, Recrutéierung, Produktioun, Talentmanagement, Clientsuccès, a Marketing. Mat BI Tools kënnen d'Firmen d'Spillverännerend Abléck generéieren, sou wéi de beschte Präismodell fir eng spezifesch Plaz oder den effektivsten Workflow / Personalplang fir eng bestëmmt Fabrikatiounsanlag.

Op der anerer Säit kënne grouss Daten nach méi Marvelen liwweren. D'Entreprisen benotze Big Data Analytics fir ähnlech Zwecker abegraff Käschtereduktiounen, méi séier Zäitlinnen, Anomalie Detektioun, besser Profittmargen, a Risikokompensatioun. Well grouss Daten e wichtegen Ënnerscheed zu Skala maachen, halen d'Regierungen, d'Finanzinstituter, d'grouss Händler, an d'Telecom Risen grouss an aktiv Datenwëssenschaftteams.

Tools an Technologien

Fir Wäert aus Informatioun ze kréien, benotzen BI-Professionneller eng breet Palette vun Tools abegraff Spreadsheets (wéi Excel), Maartinsiicht Ressourcen (sou wéi déi, déi vum Thompson, PwC, an LinkedIn ugebuede goufen), Dat warehouse Servicer (sou wéi déi vum SAP ugebuede ginn, Oracle, an Amazon), Geschäftsanalytics Software (wéi Power BI, Sisense, an Tableau), an d'Datebankmanagement Sproochen (wéi SQL).

Op der anerer Säit, Big Data Professionnelen - déi dacks Mathematiker, Statistiker, Aktuaren oder richteg-blo Datewëssenschaftler sinn - benotze héich spezialiséiert Tools abegraff Big Data Plattforme wéi Cloudera an Apache Hadoop, Clusterprogrammatiounsmodeller wéi Apache Spark a MapReduce, an Datebank Programmer wéi MongoDB fir ze navigéieren a maachen Sënn fir haaptsächlech onstrukturéiert Ozeanen vun Daten.

Fir de Rescht vum Artikel besicht www.goskills.com.